GFast MCP 代码生成

概述

在当前软件开发中，AI已成为重要的辅助工具，甚至承担了大量代码生成工作，开发者更多地扮演引导与规则制定的角色。然而，这一模式仍存在显著痛点：当基于现有项目或框架添加新功能时，AI可能意外破坏既有逻辑；面对大规模代码库时，过长的上下文容易导致处理中断或产生“幻觉”，输出不准确结果，进而显著降低开发精准性与效率，使人工排查和修正成本高昂。

为有效降低开发成本，我们可以通过优化提示工程并为AI设定明确的规则与约束，将其能力聚焦于特定任务。例如，借助类似MCP（Model Context Protocol）的协议工具，能够将AI限制在预定义的安全上下文中工作，仅可调用指定的工具和资源。可以降低AI修改现有代码或造成的混乱，确保开发过程既高效又可靠。

我们在原有代码生成工具的基础上增加了MCP服务，让AI直接操作代码生成工具来生成代码，这样降低了我们人为去配置代码生成工具的时间成本又防止AI过度修改我们的代码，并且保证了代码的一致性。目前这只是一个最初始的版本，还有很大完善空间。

这样做的好处可以分为以下几个核心层面：

1. 保护性与稳定性：守护现有代码库

这是最直接、最明显的好处。

• 避免意外破坏： AI（尤其是通用型AI）可能会误解您的指令，或者为了“优化”而重写它认为“不完美”的现有代码。MCP通过提供只读工具（如代码搜索、文件读取）可以完全杜绝AI写入核心业务代码的可能性，从根本上保护了现有功能。
• 维持代码一致性： AI可能会用它习惯的代码风格或模式来编写代码，这可能与您项目的规范冲突。通过MCP暴露的代码生成工具，您可以内置公司的代码规范和最佳实践，确保AI生成的新代码在风格、结构、命名约定上与现有代码库完全一致。

2. 精准性与效率：聚焦问题，提升开发效率

• 提供精准上下文： AI的性能严重依赖于其获得的上下文信息。MCP允许您创建工具，为AI提供最相关、最精确的代码上下文（例如，“获取与用户认证相关的所有API路由”），而不是让它基于猜测去操作。这大大减少了AI因信息不足而犯错的概率。
• 减少迭代次数： 传统的提示方式中，您可能需要花费大量时间在聊天窗口中粘贴代码片段、解释项目结构。MCP将这些工作自动化，AI通过工具调用自主获取所需信息，使得一次对话就能产生更准确的结果，显著减少了“AI误解-您纠正-AI再尝试”的循环。

3. 可控性与安全性：设定明确的边界

• 权限隔离： MCP允许您对工具进行精细的权限控制。
  • 只读工具： 用于浏览代码、查询数据库schema、搜索文档。安全无风险。
  • 写入工具： 限制在特定目录（如/features/new_feature）或特定文件类型（如*.test.js）上操作。AI无法越界。
  • 执行工具： 限制只能运行特定的安全命令（如项目特定的代码生成器脚手架、格式化命令）。
• 操作透明化： 所有通过MCP工具执行的操作（读、写、执行）都会清晰地显示给用户（开发者）。您可以看到AI正在尝试读取哪个文件、准备在何处创建新文件、将要运行什么命令。这提供了完全的可见性和可控性，您可以在危险操作发生前中止它。

5. 可复用性与协作性：一次配置，团队受益

• 共享配置： 一旦您为项目配置好一套MCP服务器（即一套自定义工具），整个团队的成员都可以使用同一套配置与AI交互。这确保了团队输出的代码质量和风格是统一的，极大地提升了协作效率。

一、下载

下载地址 1.0版本

darwin_amd64下载地址：https://www.g-fast.cn/mcp/v1.0.0/darwin_amd64/GFastMcp

darwin_arm64下载地址：https://www.g-fast.cn/mcp/v1.0.0/darwin_arm64/GFastMcp

linux_amd64下载地址：https://www.g-fast.cn/mcp/v1.0.0/linux_amd64/GFastMcp

linux_arm下载地址：https://www.g-fast.cn/mcp/v1.0.0/linux_arm/GFastMcp

linux_arm64下载地址：https://www.g-fast.cn/mcp/v1.0.0/linux_arm64/GFastMcp

windows_amd64下载地址：https://www.g-fast.cn/mcp/v1.0.0/windows_amd64/GFastMcp.exe

二、配置

项目配置

在GFast项目配置文件中修改代码生成配置段：

# 代码生成配置
gen:
  author: "gfast"
  moduleName: "demo"
  apiName: "api/v1"
  packageName: "internal/app/demo" #需要生成代码相对项目目录的路径
  goModName: "github.com/tiger1103/gfast/v3"
  autoRemovePre: true   #是否自动删除表前缀
  tablePrefix: "table_,qxkj_"   #表前缀
  templatePath: "./resource/template/vm"  #代码生成模板路径
  frontDir: "D:\\xxxx\\xxxx\\gfast-ui" #注意MCP工具使用时前端路径必须是一个绝对路径

1、主要修改 packageName 包名，其中包名规则如你需要开发一个商城模块包名：internal/app/shop ,或cms模块则包名为：internal/app/cms。

2、 frontDir 前端UI所在路径，需要一个绝对路径（如/xxx/xxx/gfast-ui）

mcp 配置

在开发工具如vscode、 cursor、 trae中添加mcp服务：

{
  "mcpServers": {
    "gFast-mcp-server": {
      "url": "http://localhost:8000/sse",
      "disabled": false
    }
  }

三、使用案例

以trae为例，在trae中打开GFast项目后，修改manifest\config\config.yaml配置文件，配置好数据库连接参数，并配置好代码生成相关参数。

配置数据库链接参数：

配置代码生成参数：

启动MCP服务：

运行下载的二进制文件启动mcp服务，如windows系统 则直接运行GFastMcp.exe,运行后显示如下说明运行成功:

配置MCP服务：

添加后显示状态为开启说明添加成功。

配置完成后直接打开对话，让AI帮我们开发功能：

AI便会帮我们分析功能需求，自动创建数据表，自动生成功能代码：

生成完成后，我们进入后台，便可以看到AI已经帮我们创建好了菜单：

同时生成了员工管理功能中所需要的字典数据：

查看员工管理功能：

添加员工信息：

添加员工信息时，表单中可以看到，生成的字典数据性别、状态等可以直接使用。

添加完成后在列表，展开搜索条件可以看到字典同时可以使用：

接下来添加考勤记录信息：

同样，搜索时可以下拉选择查询某个员工考勤记录信息：

也可按考勤状态查询相关信息：

如果需要修改生成的功能，也可以直接告诉AI帮我们修改，比如添加字段，修改字典数据等信息。

演示视频地址：【GFast mcp 代码生成工具】